由 Freek Olaf de Groot 博士和 Jackie Yeoh 博士主持的 “探索生成式人工智能在教育中的潜力”研讨会于 4 月 9 日举行。本次研讨会围绕人工智能与教学评估的交叉点展开，深入探讨了人工智能对教师和学习者的潜在应用和局限性。

Dr. de Groot 在介绍课程目标

  在整个研讨会期间，与会者积极参加了使用人工智能生成内容的实践练习。这些活动包括使用 Ernie Bot生成申请动机信、制作选择题，以及对具体写作提供建设性反馈。

学生们在通过“文心一言”生成动机信

Dr. Jackie Yeoh 在指导学生使用“文心一言”

    为了收集参与者的更多反馈，研讨会还进行了工作坊后访谈。职前教师和在职教师主要从研讨会中学到了两点。首先，他们发现生成选择题的智能工具特别有价值，它不仅可以提供有效的干扰项，提供相应的解释, 还能根据学生的能力程度来进行合适的评估设计。其次，他们发现了利用人工智能给出的框架，能够满足用户独特的基础要求，从而能够节省时间和精力。

    关于主要收获，参与者强调在与人工智能系统互动时，给出准确而具体的提示非常重要，因为这样才能获得准确度和相关性更强的回答。他们还说明，使用者需要进行批判性思考，并通过外部来源验证人工智能生成的内容，以确保所提供信息的可靠性。

    在反思人工智能与教学的相关性这一更广泛的主题时，与会者认为这是一个不断发展的过程，且其重要性与日俱增，具体表现为：人工智能可以为活动规划、内容合成和评估创建等各个教育环节带来便利；学生还可以利用人工智能进行自学和查找参考资料。随着人工智能技术的发展，它将会在支持教育者和学习者方面发挥更加突出的作用。不过，与会者同时也意识到不能过度依赖人工智能作为教学中的主导工具，并强调对其产出结果进行批判性分析的必要性。此外，在人工智能的帮助下，学生能直接找到答案，这一点非常有诱惑力，也很大程度上会给他们的学习带来阻力。

    本次研讨会带领各位与会者对人工智能在教育领域的潜力所产生的催化剂作用进行了探索和了解，让他们在继续作为职前和在职教育工作者前行的过程中保持对人工智能使用的谨慎且乐观的心态。

撰文：Yao Nan

编辑：Dr. Jackie Yeoh